AI 'không thể chiếm và thống trị việc làm' của con người

Robot công nghiệp trưng bày tại Triển lãm Robot Quốc tế ở Tokyo, Nhật Bản.

Một trong ba “cha đỡ đầu” của trí thông minh nhân tạo (AI) nói rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không kiểm soát thế giới hay vĩnh viễn xóa bỏ việc làm của con người.

Giáo sư Yann LeCun, người hiện đang làm việc trong vai trò Giám đốc nghiên cứu về AI tại Meta - công ty mẹ của Facebook, Instagram và WhatsApp - nói rằng sự lo ngại của một số chuyên gia về mối nguy mà AI có thể gây ra với nhân loại là “hết sức nực cười và lố bịch.”

Ông đánh giá máy tính sẽ ngày càng thông minh hơn con người, nhưng đó chỉ là viễn cảnh trong một tương lai xa. Nếu con người nhận ra máy tính không an toàn thì họ nên ngừng việc sử dụng hay tạo ra chúng.

Vào năm 2018, Giáo sư LeCun cùng với hai nhà khoa học khác là Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio đã giành giải thưởng Turing nhờ những thành tựu đột phá trong lĩnh vực nghiên cứu AI. Cả ba sau đó được biết đến như những “cha đỡ đầu” của AI.

Nhưng trái với hai người còn lại, LeCun không đồng tình rằng trí tuệ nhân tạo sẽ là một mối nguy cho loài người.

“Liệu AI có thống trị thế giới? Không, đây là một sản phẩm của con người dựa trên máy móc,” Giáo sư LeCun nói.

Ông cho biết thêm rằng việc triển khai những hạn chế trong hoạt động nghiên cứu AI có thể là một sai lầm rất lớn.

Theo ông, những người quan ngại về sự nguy hiểm mà AI có thể gây ra với con người là bởi họ không thể hình dung ra cách thức khiến cho AI trở nên an toàn.

“Chuyện giống như những gì đã diễn ra vào năm 1930, khi xuất hiện câu hỏi làm thế nào để một chiếc máy bay phản lực trở nên an toàn vậy. Và những năm 1930 thì máy bay phản lực chưa được phát minh, giống như AI với khả năng thông minh ngang con người vẫn chưa xuất hiện vào thời điểm này. Máy bay phản lực cuối cùng cũng được phát minh và chế tạo với chất lượng vô cùng an toàn và đáng tin cậy. Điều tương tự cũng sẽ xảy ra với AI,” ông khẳng định.

Theo hãng tin BBC của Anh, tập đoàn Meta sở hữu chương trình nghiên cứu khổng lồ về AI và mục tiêu của chương trình chính là cho ra những hệ thống thông minh ngang con người.

Ngoài việc nghiên cứu, Meta còn sử dụng AI để nhận diện những bài đăng trên mạng xã hội mang tính chất xấu và độc hại.

Giáo sư LeCun từng trả lời báo chí trong một sự kiện nói về công việc ông đang theo đuổi, liên quan tới cái gọi là “Objective Driven AI - AI hướng đến mục tiêu,' nhằm tạo ra các hệ thống AI an toàn có thể ghi nhớ, suy luận, lập kế hoạch và hiểu lẽ thường - những tính năng mà các chatbot phổ biến như Chat GPT còn thiếu.

Giáo sư đánh giá việc AI sẽ vượt qua trí thông minh của con người là điều “không phải bàn cãi.” Thế nhưng các nhà nghiên cứu vẫn thiếu những khái niệm cần thiết để đạt được mức độ đó.

Ông cũng tin rằng sẽ phải mất nhiều năm, thậm chí nhiều thập kỷ để đạt được AI với mức độ thông minh vượt con người.

Vì thế, khi con người đưa ra quan ngại về khả năng trong tương lai máy móc sẽ thông minh “ngang với con người” hay “vượt qua giới hạn,” họ đang ám chỉ trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI). Đó là những hệ thống có thể xử lý rất nhiều vấn đề, giống như con người vậy.

Theo Giáo sư LeCun, một số người lo ngại vào thời điểm AGI xuất hiện, “các nhà khoa học sẽ bật một hệ thống trí tuệ siêu thông minh có thể kiểm soát cả thế giới chỉ trong vài phút”. Ông đánh giá những lo sợ như thế này là điều “nực cười.”

Hiện cũng có những ý kiến cho rằng AI có khả năng sẽ thay thế con người trong hàng loạt công việc, minh chứng là một số công ty đã tạm dừng việc tuyển dụng nhân sự tại một số vị trí cụ thể.

Về điều này Giáo sư LeCun cho rằng con người sẽ không thể “bị thất nghiệp mãi mãi.”

“Thế nhưng công việc sẽ có sự thay đổi, bởi chúng ta không thể biết được ngành nghề nào sẽ trở nên nổi bật hẳn trong vòng 20 năm tới,” ông nói, đánh giá thêm rằng AI sẽ tạo nên “một cuộc phục hưng mới cho loài người” giống như điều đã xảy ra với Internet và báo in.

Giáo sư LeCun cho biết ông không phản đối các quy định đang được ban hành để dần kiểm soát AI. Tuy nhiên theo quan điểm của ông, mỗi hoạt động ứng dụng AI sẽ cần có các quy tắc riêng, ví dụ AI trong ôtô và AI trong hệ thống máy móc y tế sẽ cần những quy tắc rất riêng, tùy thuộc với đặc thù của từng ngành./.