Vui lòng xác nhận bạn đã đủ
18 tuổi để đọc tiếp
Bằng cách nhấp vào xác nhận “Tôi đã đủ 18 tuổi” là bạn đồng ý với các điều khoản của bài viết này.
Robot Ace thi đấu bóng bàn với một VĐV chuyên nghiệp. Ảnh: SONY AI
Theo kết quả thử nghiệm, Ace giành chiến thắng 3 trong 5 trận khi đối đầu với các tuyển thủ ưu tú. Tuy nhiên, khi gặp các vận động viên chuyên nghiệp, robot này vẫn lép vế khi chỉ thắng 1 ván trong tổng số 7 ván đấu.
Dù vậy, việc một cỗ máy có thể cạnh tranh trực tiếp với con người trong môn thể thao đòi hỏi phản xạ nhanh, cảm nhận tinh tế và khả năng xử lý tình huống liên tục như bóng bàn vẫn được xem là bước tiến đáng kể.
Nghiên cứu về hệ thống này đã được công bố trên tạp chí khoa học Nature. Nhóm phát triển cho biết hiệu năng của Ace thậm chí đã được cải thiện thêm sau thời điểm công bố. Ông Peter Dürr, Giám đốc Sony AI tại Zurich, cho biết robot ngày càng được thử nghiệm với các đối thủ mạnh hơn và đạt kết quả tốt hơn theo thời gian.
Trong các trận đấu thực tế, Ace thể hiện khả năng kiểm soát bóng chính xác, xử lý tốt những tình huống khó như bóng chạm lưới và thậm chí thực hiện được các cú đánh xoáy ngược tốc độ cao khiến cả vận động viên chuyên nghiệp bất ngờ.
Hệ thống này không sử dụng thị giác như con người mà dựa vào nhiều camera quan sát từ các góc khác nhau để theo dõi vị trí, tốc độ và độ xoáy của bóng. Bằng cách phân tích logo trên quả bóng, robot có thể tính toán trục quay và điều chỉnh cú đánh chỉ trong vài mili giây.
Để đạt được khả năng này, Ace đã trải qua khoảng 3.000 giờ huấn luyện trong môi trường mô phỏng. Những kỹ năng phức tạp như giao bóng được học từ dữ liệu kỹ thuật của các vận động viên chuyên nghiệp, trong khi khả năng phản xạ được tối ưu thông qua thuật toán học tăng cường.
Dù vậy, Ace vẫn bộc lộ hạn chế. Robot này gặp khó khăn trước những cú đánh đơn giản, ít xoáy – yếu tố tưởng chừng dễ nhưng lại đòi hỏi khả năng 'cảm giác bóng' mà máy móc chưa hoàn toàn tái tạo được. Vận động viên người Nhật Bản Rui Takenaka cho biết anh có thể khai thác điểm yếu này bằng cách giao bóng nhẹ để tạo lợi thế ở pha tấn công tiếp theo.
Một điểm khác biệt lớn khi thi đấu với robot là Ace không có biểu cảm hay 'ngôn ngữ cơ thể'. Điều này khiến đối thủ khó đoán ý đồ chiến thuật. 'Các tay vợt thường nhìn vào mắt đối phương để đọc tình huống, nhưng Ace thì không có điều đó', ông Dürr nói.
Theo ông Jan Peters, giáo sư tại Đại học Kỹ thuật Darmstadt (Đức), đây là một dự án 'thực sự ấn tượng', nhưng vẫn chưa giải quyết được những thách thức cốt lõi của robot học, đặc biệt là khả năng thao tác linh hoạt trong môi trường đời thực.
Tuy nhiên, ông Peters cho rằng những bước tiến như vậy có thể mở đường cho các đột phá lớn trong thập kỷ tới, tương tự tác động mà ChatGPT đã tạo ra trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vào năm 2022.
Từ cờ vua, cờ vây đến poker, các trò chơi từ lâu đã là 'phòng thí nghiệm' cho AI. Nhưng với bóng bàn, thách thức không chỉ nằm ở tính toán mà còn ở chuyển động vật lý và phản xạ theo thời gian thực. Việc Ace tiến gần hơn đến trình độ thi đấu của con người cho thấy ranh giới giữa trí tuệ nhân tạo và khả năng vận động thực tế đang dần bị thu hẹp.
Copy Link
